Isight的高可靠性

2016-10-24 by:CAE仿真在線來源:互聯(lián)網(wǎng)

從誕生至今,Isight軟件已經(jīng)有三十多年的發(fā)展歷史,并且經(jīng)過ISO軟件測試標準和工程檢驗。

Isight在全球超過350家大型制造企業(yè)的成功案例表明,其能夠有效處理以下高難度的問題,表現(xiàn)了高度的可靠性:

1、有效處理大規(guī)模、多變量的設計優(yōu)化問題。

遺傳算法(GA)、粒子群優(yōu)化(PSO)等模仿生物規(guī)律得來的優(yōu)化算法,能夠有效地處理大規(guī)模、多變量的全局設計優(yōu)化問題。

2、有效針對高度非線性設計優(yōu)化問題。

Isight內(nèi)部嵌套了多種局部和全局優(yōu)化算法,對于各類優(yōu)化問題都有較好的求解結果,特別是Evol、MISQP等優(yōu)化算法,能夠有效地求解高度非線性設計優(yōu)化問題。

3、有效處理連續(xù)和非連續(xù)可行域的設計優(yōu)化問題。

Isight多參數(shù)優(yōu)化的可行域可以是連續(xù)的,也可以是非連續(xù)的。Isight提供了多種方法來適應各種類型的可行域,如對于連續(xù)可行域中的凸問題,采用序列二次規(guī)劃NLPQL方法可以很快得到最優(yōu)解,而對于多峰問題或非連續(xù)可行域問題,則可使用遺傳算法來進行求解。

4、有效處理連續(xù)和離散變量類型的設計優(yōu)化問題。

Isight中的設計變量取值可以是連續(xù)型的,也可以是離散型的。如試驗設計的各個取樣點即為離散型的,而優(yōu)化設計中變量的類型可以是連續(xù)的,也可以是離散。下圖所示為連續(xù)型變量的優(yōu)化設計問題取值區(qū)間設置,如圖所示,需在Lower Bound指定區(qū)間的下界,在Upper Bound指定區(qū)間的上界。對于離散型變量,則無所謂的上下界,直接在Allowed Values中列出變量可能的取值即可。