搜索仿真與實驗的一致和不一致【轉發(fā)】
2017-04-15 by:CAE仿真在線 來源:互聯網
仿真與實驗是從虛實兩個方向夾擊同一個目標,從兩個角度看同一個問題,二者不是要一致,而是要互相支撐。
科研難題就是仿真與實驗都遇到了重大的困難,需要在你大腦中,用不可靠的仿真和不準確的實驗搭建三維構圖。
1 仿真的目的是與實驗一致嗎?
仿真與實驗一致,只是驗證仿真方法是否可靠,最終目的是推廣到應用中。比如在縮小的模型上、在簡化的流動中,仿真與實驗一致,我們對仿真放心了,然后將放心的仿真直接用于工程應用的場景,去模擬實驗室無法做到的更大、更高、更快、更熱、更復雜的場景。
實驗+仿真-->仿真與實驗一致-->仿真用于工程
這個流程清晰地劃定步步走向成功的方向,讓我們堅定地相信只要沿著這條道路,就會最終取得成功。
蹊蹺的是,這個眾所皆知的流程,并沒有把大家?guī)虺晒?絕大多數完成實驗與仿真后,仿真與實驗死活無法一致,只好不了了之。
失敗的人多了,形成一個眾所皆知的遮羞布:“我們終于認識到難題真的很難”,也推出了一個皆大歡喜的結論:“必須加大投入”, 實現從失敗到成功的轉身。
我覺得這里必然出了什么問題。因為,難題之所以成為難題,就是無論仿真還是實驗都不能取得可靠的結果。
只有達到成熟的研究,仿真與實驗一致才不是難題,可以作為流水線科研中的環(huán)節(jié)。例如常規(guī)的風洞測力與受力的仿真,無論實驗還是仿真都達到了保真保準的水平,實驗與仿真的曲線,像蜜月里小兩口緊緊貼在一起。達到這水準了,還要實驗做什么,可以直接用仿真取代實驗。所以過去必須做的大量常規(guī)實驗,如今已被仿真取代。
對于高難度的創(chuàng)新研究,仿真與實驗真實一致幾乎不可能,提出這種不可能的要求,去求得心安,到底為了什么?
將成熟科研的流水線,直接用于創(chuàng)新科研,這是領導的“常識”。
忽視科研的復雜與不確定,非要步步為營地做科研,想用執(zhí)行力消滅不確定性,最后只能成為一個運氣不好的人,一個常被世界難題打死的人。
2 仿真與實驗一致又如何?
我看到的情況,讓人失落;
有時候,因為實驗和仿真都錯的太多,反而一致了;
有時候,對比一些打死都不會變的數據,證明實驗和仿真一致;
這樣的一致,你敢信任嗎?
如果萬幸仿真與實驗一致,你真的敢相信已經突破了仿真技術?改變了應用場景還能夠保證仿真的正確?拿出一對貼在一起的曲線,就可以放心地推廣到工程應用中?
也有人真的做到一致了,但是創(chuàng)新研究是如此之難,哪個參數微小變化就會徹底推翻你那個難得的一致,你真的知道嗎?
3 仿真與實驗不一致又如何?
面對現實吧,承認我們不可能馬上解決仿真與實驗的問題,不可能由于某人的苦逼和加班,就解決了這個世界難題。
有缺陷的實驗也是實驗,有問題的仿真也是仿真。只要明白,什么地方對,什么地方錯,一切不完美的數據都是營養(yǎng)。
我們設計師真正該做的創(chuàng)新研究,就是:
在信息還不全、工具還不夠用、理論還不明確的時候,用你無限的想象和大膽的構思,將碎片的信息拼接、修理、填補,最后成為自己的想法。
4 不一致就不一致吧
不要隨隨便便就提出:
仿真要與實驗一致,除非你覺得問題已經太成熟。
不要隨隨便便就相信:
仿真與實驗一致就對了,除非你不必負責后續(xù)的工作。
不要隨隨便便就判定:
仿真與實驗不一致就錯了,你怎么知道不是因為實驗錯了。
豬肉只是豬身上的肉,貼不到你身上,經驗只是別人過時的總結,誰保證你成功?
在別人正確的道路上努力,取得自己失敗的結果,唯一可以安慰的就是運氣不好。
我們要遠離運氣不好的人。
絕對正確的方法,必須履行的流程,往往是推卸責任的借口。
不問為什么,不懂為什么,做了不如不做。
踩著前人的腳步,走向正確的深淵,難逃失敗的命運。
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