針對精確的形狀和邊界修改的高精高效等幾何重分析
2017-05-13 by:CAE仿真在線 來源:互聯(lián)網(wǎng)
傳統(tǒng)的基于分析的設(shè)計中,幾何模型和修改都是近似表征,和計算模型之間也是近似轉(zhuǎn)換。同時,每次修改之后,必須對修改模型進行全分析。這些過程都會產(chǎn)生很多誤差,并且極其費時。因此,我們在本文中提出了一種新的方法,即針對精確的形狀和邊界修改的高精高效等幾何重分析。
首先,幾何模型和修改都是被精確表征,和計算模型之間也是精確轉(zhuǎn)換。其次,一旦模型被修改,我們就能夠立刻得到修改后幾何模型所對應(yīng)的計算模型,從而極大地減少了幾何表征和模型轉(zhuǎn)換之間的誤差和時間。并且,我們拓展和提出了基于等幾何的精確重分析方法:IFU。
該方法不需要對修改模型進行全分析,就能高效地獲得它的準(zhǔn)確分析結(jié)果。它適用于所有復(fù)雜問題和各種模型的表征方法。此外,問題的規(guī)模越大,該方法的優(yōu)勢越大。
圖1 傳統(tǒng)設(shè)計和分析結(jié)構(gòu)(a)與本文所提設(shè)計和分析結(jié)構(gòu)(b)
傳統(tǒng)的基于分析的設(shè)計流程(圖1(a))中,主要包括計算機輔助設(shè)計(CAD)模型表征,修改和計算機輔助工程(CAE)分析。
在單個的設(shè)計中,工程師首先生成CAD模型,并把它轉(zhuǎn)換成適合分析的模型;然后,該離散(網(wǎng)格化)該適合分析的模型,并通過有限元方法(FEM)分析。之后,根據(jù)得到的CAE結(jié)果修改或優(yōu)化初始CAD模型。
在整個過程中,傳統(tǒng)的方法面臨著兩個極其嚴(yán)重的問題:第一個問題是如何精確,簡單地表征和修改幾何模型。因為傳統(tǒng)的CAD和CAE中的模型是完全不一樣的,而CAD和CAE之間存在著一個巨大的鴻溝。其主要表現(xiàn)在:CAD模型一般是用樣條曲線曲面等表示,比如非均勻有理B樣條(NURBS),而CAE模型是該幾何模型的一個離散化和近似結(jié)果。所以CAD模型必須轉(zhuǎn)化成CAE模型,而這個轉(zhuǎn)化非常復(fù)雜和耗時。其次,基于CAE結(jié)果做的模型修改和優(yōu)化是在CAE模型上,該修改必須轉(zhuǎn)換到CAD模型,之后又必須重復(fù)上面所說的CAD到CAE轉(zhuǎn)換。這兩個存在于CAD和CAE模型之前的轉(zhuǎn)換都非常耗時并且會積累很大誤差。第二個瓶頸是:如何快速精確地得到修改模型的CAE分析結(jié)果。因為絕大多數(shù)的結(jié)構(gòu)相應(yīng)是不能夠通過實驗或解析解直接得到,必須采用數(shù)值方法,如有限元方法,進行CAE分析得到。采用數(shù)值方法的CAE分析意味著解一個龐大地代數(shù)方程組,尤其對于大規(guī)模問題,需要大量的計算機資源如時間和內(nèi)存。而對于每次模型的形狀修改,即使是一小點修改,傳統(tǒng)方法就要解整個巨大的方程組,這將消耗巨大的時間。而且在結(jié)構(gòu)設(shè)計的整個過程中,需要重復(fù)無數(shù)次CAE分析,這將花費極其多的時間,導(dǎo)致整個設(shè)計分析過程非常效率極其低下。
因此,為解決第一個問題,我們采用了等幾何(IGA)來實現(xiàn)CAD和CAE一體化。該方法中:我們使用樣條曲線曲面等能夠精確表征了CAD模型,完全消除了表征誤差。其次,一旦修改CAD模型,我們便能立刻得到相應(yīng)的CAE模型,完全消除了CAD和CAE之間的轉(zhuǎn)換和轉(zhuǎn)換帶來的誤差和耗時。此外,因為采用表征幾何模型的基函數(shù)用做CAE分析中的插值函數(shù),由于基函數(shù)具有更好的連續(xù)性,我們能得到更精確的CAE分析結(jié)果。
針對第二個問題,我們拓展提出了基于等幾何的精確重分析方法: IFU,步驟如圖2所示。在每次修改之后,它不需要對修改模型進行全分析,即不需要解新結(jié)構(gòu)的整個巨大的方程組,就能高效地獲得新結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確地CAE分析結(jié)果。同時,它適用于所有復(fù)雜問題和各種模型的表征方法。此外,問題的規(guī)模越大,該方法的優(yōu)勢越大。
圖2基于等幾何的IFU流程
葉片的形狀修改和屋頂邊界修改的數(shù)值算例表明了該文所提方法的可靠,有效和高效。
算例一:葉片的形狀修改
圖3 葉片的幾何模型和精確形狀修改
圖4 隨著模型增大位移相對誤差的變化
圖5 隨著模型增大采用本方法和全分析計算時間的變化
算例二:屋頂模型邊界變化
圖6 屋頂模型和邊界變化
圖7 隨著模型增大位移相對誤差的變化
圖8 隨著自由度增多采用本方法和全分析計算時間的變化
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